01.09.14

  20:47:00, da Alex   , 912 parole  
Categorie: Servizi, Strumenti, Ricerca, Tecnologia

La corsa all'Intelligenza Artificiale e Apprendimento Profondo

La corsa all'Intelligenza Artificiale e Apprendimento Profondo

La corsa é iniziata nei primi anni '80, ma solo in questi ultimissimi anni i ricercatori al lavoro sull' Intelligenza Artificiale hanno fatto passi da gigante su problemi difficili, ottenendo risultati tangibili, per questo l'attenzione delle grandi società impegnate nell'innovazione e con grandi risorse disponibili per la ricerca tecnologica é di nuovo tornata prepotentemente sull'Intelligenza Artificiale e Apprendimento Profondo, per cercare di monetizzare la nuova intelligenza soprattutto nel settore mobile.

I due titani in testa alla corsa sono ovviamente Google e Microsoft, e per il momento sembra prevalere di poco il cervello di Google.

Tutti gli sforzi della ricerca Google sono centrati attorno ad un progetto chiamato "Google Brain", iniziato nel famoso e segreto laboratorio di Google denominato "Google X", che è responsabile per tutti i progetti futuribili che Google ha in cantiere.

La corsa all'Intelligenza Artificiale e Apprendimento Profondo

Google cervello è un enorme progetto di ricerca nel campo dell' apprendimento automatico che si rivolge principalmente all'elaborazione delle immagini, ma con ambizioni molto più ampie.

Il progetto è stato avviato a Stanford dal professor Andrew Ng, un esperto di machine learning che ha poi lasciato il progetto per andare a lavorare con Baidu, il più grande motore di ricerca Cinese.

Google é impegnato già da molti anni nella ricerca sull'Intelligenza Artificiale, alcuni esperti del settore affermano già da tempo che "Google non è in realtà una società di ricerca, é ormai una società di apprendimento automatico, tutto nella società è davvero guidato dal machine learning".

L'obiettivo del progetto Google Brain è quello di trovare nuove metodologie per migliorare gli algoritmi di apprendimento profondo, e costruire reti neurali che possano trovare i modelli più profondi e significativi nei big data utilizzando la minor potenza di calcolo possibile.

Per questo Google ha comprato e reclutato tutti i migliori esperti mondiali di "apprendimento profondo", e in questa strategia rientra la recente acquisizione per 500 milioni di dollari di DeepMind, una società inglese fino ad ora semi-sconosciuta con tecnologie cosi dirompenti, da costringere Google a creare una speciale "commissione etica" per impedire che il loro software possa avere affetti moralmente discutibili nel mondo.

DeepMind deve ancora rilasciare il suo primo prodotto, ad oggi la loro unica demo pubblica della tecnologia è stato un giocattolo di intelligenza artificiale che è veramente bravo nei giochi Atari come puoi constatare nel video sotto :

Google Brain è stato finora utilizzato in pratica per la funzione di riconoscimento vocale di Android e per catalogare automaticamente le immagini di StreetView, individuando automaticamente caratteristiche importanti come i numeri civici degli indirizzi.

Un test iniziale era stato il famoso esperimento del gatto ( vedi video sopra ), dove una rete di apprendimento profondo di Google ha imparato automaticamente come identificare i gatti nei video di Youtube, i risultati sperimentali hanno rivelato che è possibile addestrare un riconoscitore visivo senza dover etichettare preventivamente le immagini, la rete è autonomamente in grado di riconoscere concetti come facce di gatto e corpi umani, e paretendo da questi primi risultati Google vorrebbe che i suoi algoritmi di apprendimento profonde possano fare... beh, praticamente tutto !

Altre piattaforme di AI potenti come Watson di IBM si basano su questo tipo di algoritmi di apprendimento automatico di basso livello, e gli ultimi miglioramenti su questo fronte rendono il campo dell'Intelligenza Artificiale più che promettente.

Una nuova versione Beta di Google Now, utilizzando il motore di Google Brain sarebbe già in grado di identificare perfettamente sia il parlato che le immagini, fornendo intuizioni e suggerimenti intelligenti agli utenti per prendere decisioni.

L'approccio di Microsoft alla corsa per l'Intelligenza Artificiale e Apprendimento Profondo è un po' diverso, invece che cercare e comprare esperti e società nel mondo, Microsoft si è concentrata sul miglioramento e la parallelizzazione degli algoritmi utilizzati nelle reti dedicate all'eleborazione AI.

Questo progetto si chiama "Microsoft Adam" e utilizza tecniche che riducono il calcolo ridondante, raddoppiando la qualità dei risultati, utilizzando un numero inferiore di processori per ottenerli.

Questo ha portato a notevoli risultati tecnici, tra cui una rete in grado di riconoscere le singole razze di cani da una semplice fotografia, Microsoft descrive cosi il progetto :

L'obiettivo era quello di consentire al programma Adam di riconoscere visivamente qualsiasi oggetto, é un compito molto arduo tenendo conto dell'immensa rete neurale nel cervello umano che rende questo tipo di associazioni possibili attraverso trilioni di connessioni.

Utilizzando 30 volte meno macchine rispetto ad altri sistemi, Adam è stato usato per addestrare una rete neurale composta da più di due miliardi di connessioni, questa infrastruttura scalabile è due volte più precisa nel suo riconoscimento di oggetti e 50 volte più veloce rispetto agli altri sistemi.


Questa tecnologia trova la sua naturale applicazione in Cortana, il nuovo assistente virtuale di Microsoft ispirato al personaggio AI di Halo, e mira a competere con Siri di Apple, e come lui é in grado di fare un certo numero di cose intelligenti, utilizzando sofisticate tecniche di riconoscimento vocale.

L'obiettivo finale del progetto è quello di costruire un assistente personale con una interazione più naturale, in grado di eseguire una gamma più ampia di funzioni utili per l'utente, qualcosa che l'apprendimento profondo é in grado migliorare enormemente.

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29.08.14

  18:57:00, da Alex   , 2650 parole  
Categorie: Video, Ricerca, Tecnologia, Salute e Medicina

TED - Ray Kurzweil: Preparatevi al Pensiero Ibrido

TED - Ray Kurzweil: Preparatevi al Pensiero Ibrido

TED - Ray Kurzweil: Preparatevi al Pensiero Ibrido

Duecento milioni di anni fa, i nostri antenati mammiferi hanno sviluppato una nuova caratteristica del cervello: la neocorteccia, questo pezzetto di tessuto della misura di un francobollo, avvolto attorno ad un cervello delle dimensioni di una noce, è la chiave di quel che è poi diventata l'umanità.

In questa interessante recente video-presentazione tenuta al TED 2014 , il Futurista, Inventore e Informatico statunitense Ray Kurzweil, espone le sue tesi che ci suggeriscono di prepararci ad un nuovo grande balzo nel potere del cervello, non appena attingeremo alla potenza di calcolo del cloud.

Per approfondire il tema della Singolarità Tecnologica, un punto temporale previsto nello sviluppo di una civilizzazione, dove il progresso tecnologico accelera oltre la capacità di comprendere e prevedere degli stessi esseri umani, leggi il post precedente Singolarità Tecnologica: Nuove Intelligenze Super Umane.

TED - Ray Kurzweil: Preparatevi al Pensiero Ibrido"
( con sottotitoli in Italiano )

Trascrizione integrale del testo :
Lasciatemi raccontare una storia. Risale a 200 milioni di anni fa. È la storia della neocorteccia che in latino significa letteralmente "nuova corteccia". Nei primi mammiferi, poiché solo i mammiferi hanno una neocorteccia, creature simili ai roditori, era della misura di un francobollo ed ugualmente sottile, era semplicemente uno strato sottile che ricopriva un cervello grande come una noce, eppure li rendeva capaci di un nuovo tipo di pensiero. Oltre ai comportamenti invariabili, che hanno gli animali non mammiferi, permetteva di inventare nuovi comportamenti: un topo sta scappando da un predatore, ha la strada bloccata, prova ad inventare una nuova soluzione, che potrebbe funzionare oppure no, ma se funziona, lo ricorderà e avrà acquisito un nuovo comportamento che potrà diffondersi come un virus nel resto della comunità. Un altro topo potrebbe guardarlo e dire "Ehi, ma che cosa intelligente fare il giro di quella roccia." e potrebbe adottare anche lui un nuovo comportamento.
1:05
Animali non mammiferi non potevano fare niente di tutto questo. Avevano comportamenti fissi. A dire il vero, potevano imparare un nuovo comportamento, ma non nel corso di un'unica vita. Forse nel corso di migliaia di vite poteva persino evolversi un nuovo comportamento. Questo andava benissimo 200 milioni di anni fa. L'ambiente cambiava molto lentamente potevano volerci 10 000 di anni prima che si verificasse un cambiamento ambientale e durante questo lasso di tempo potevano sviluppare un nuovo comportamento.
1:32
Fino ad ora questo aveva funzionato, ma poi qualcosa è successo. Sessantacinque milioni di anni fa, ci fu un improvviso e violento cambiamento nell'ambiente. Si chiama estinzione di massa del Cretaceo. Fu quando si estinsero i dinosauri, cioè quando il 75 per cento delle specie animali e delle piante si estinsero, ed è quando i mammiferi superarono la loro nicchia ecologica per antropomorfizzare, l'evoluzione biologica disse, "Questa neurocorteccia è roba piuttosto buona" e cominciò a farla crescere. Così i mammiferi sono diventati più grandi, il loro cervello è cresciuto persino ad una velocità superiore e la neurocorteccia è cresciuta ad una velocità anche superiore e ha sviluppato queste peculiari creste ed ondulazioni fondamentalmente per aumentarne la superficie. Se prendete la neurocorteccia umana e la stendete ha più o meno la misura di un tovagliolo ed è ancora una struttura sottile. Ha all'incirca lo spessore di un tovagliolo. Ha talmente tante convoluzioni e creste da occupare l'80 per cento del nostro cervello, ed è proprio dove nascono i nostri pensieri ed è un grande sublimatore. Abbiamo ancora il vecchio cervelllo che ci fornisce gli impulsi e le motivazioni di base, però io potrei avere un impulso di conquista e questo verrebbe sublimato dalla neurocorteccia a scrivere un poema o inventare una app oppure a tenere un discorso a TED ed è effettivamente nella neurocorteccia che si svolge l'azione.
2:55
Cinquant'anni fa ho scritto un saggio che descriveva come pensavo che il cervello funzionasse e l'ho descritto come una serie di moduli. Ogni modulo può compiere compiti secondo uno schema. Può imparare uno schema. Può ricordare uno schema. Può implementare uno schema. Questi moduli sono organizzati secondo una gerarchia e noi creiamo questa gerarchia con i nostri stessi pensieri. C'era davvero poco con cui procedere cinquant'anni fa. Mi ha portato a conoscere il Presidente Johnson. Dopo averci pensato per quasi cinquant'anni un anno e mezzo fa ho pubblicato il libro "Come creare una Mente" che conteneva le stesse tesi ma adesso ci sono tantissime prove. La quantità di dati che stiamo ricevendo sul cervello dalla neuroscienza raddoppia ogni anno. La risoluzione spaziale di tutti i tipi di scansione cerebrale raddoppia ogni anno. Adesso possiamo vedere all'interno di un cervello vivo e vedere le connessioni interneurali che si connettono in tempo reale, che si attivano in tempo reale. Possiamo vedere il cervello mentre crea i pensieri. Possiamo vedere i pensieri creare il cervello che in effetti è la chiave per capire come funziona.
3:54
Fatemi descrivere brevemente come funziona. Ho davvero contato questi moduli. Ne abbiamo all'incirca trecento milioni e li creiamo in queste gerarchie. Vi farò un semplice esempio. Ho una manciata di moduli che possono riconoscere l'asta trasversale della maiuscola A ed è tutto quello di cui si occupano. Può suonare una bella musica, può passare una bella ragazza, a loro non importa, quando vedono l'asta trasversale della A maiuscola si eccitano un sacco e dicono "asta trasversale" e con molta probabilità lascerebbero uscire il loro assone d'uscita. Così si passa al livello successivo, questi strati sono organizzati in livelli concettuali. Ognuno è più astratto del successivo così il successivo potrebbe dire "A maiuscola". Quindi si arriva ad un livello superiore che potrebbe dire "Apple". Le informazioni scorrono anche verso il basso. Se il riconoscitore della mela ha visto A-P-P-L penserà tra sé e sé "Credo che probabilmente arriverà una E" e invierà un segnale a tutti i riconoscitori di E dicendo "fate attenzione alla E credo che ne arriverà una". I riconoscitori della E abbasseranno le loro barriere e vedranno qualcosa che potrebbe essere una E. Normalmente non sarebbe così ma stiamo aspettando una E, va abbastanza bene, e sì, ho visto una E e quindi "apple" dirà "sì, ho visto una mela".
5:02
Risaliamo altri cinque livelli, adesso siete pittosto in alto in questa gerarchia, e si allungherà verso i vari sensi e potreste avere un modulo che vede una certa stoffa, che sente una certo timbro di voce, sente un certo profumo, e dirà, "Mia moglie è appena entrata nella stanza".
5:17
Risalite un'altra decina di livelli e adesso sarete al livello più alto. Probabilmente vi troverete nella corteccia frontale e avrete dei moduli che dicono, "Questo era ironico. Questo è divertente. Lei è carina."
5:28
Potreste pensare che sia più sofisticato, ma in realtà quello che è più complicato è la gerarchia che ci sta sotto. Una ragazza di 16 anni, mentre subiva un intervento chirurgico al cervello era cosciente, perché i chirurghi volevano parlare con lei. Si può fare, perché non ci sono ricettori del dolore nel cervello. Ogni volta che stimolavano una particolare piccolissima porzione della neurocorteccia illustrata qui in rosso, lei rideva. Inizialmente pensavano di aver scatenato un qualche riflesso della risata, ma poi si sono resi conto che avevano trovato il punto in cui la sua neurocorteccia individuava l'umorismo, così che a lei veniva da ridere ogni volta che loro stimolavano questo punto. "Siete così buffi lì in piedi tutti intorno", era il tipico commento, ma loro non erano divertenti, non mentre operavano.
6:13
Cosa facciamo qui oggi? A dire il vero i computer stanno iniziando a padroneggiare tecniche del linguaggio umano simili a quelle della neurocorteccia. A dire il vero ho descritto l'algoritmo che assomiglia a qualcosa chiamato modello gerarchico di Markov nascosto, una cosa sulla quale ho lavorato sin dagli anni '90. "Jeopardy" è un gioco molto diffuso sul linguaggio naturale e Watson ha un punteggio più alto degli altri due giocatori messi insieme. Ha risposto correttamente a questa domanda: "Un discorso lungo e noioso consegnato su una torta con una decorazione spumosa". e lui ha velocemente risposto: "Cos'è un'arringa meringa?" Mentre Jennings e gli altri ragazzi non ci sono arrivati. È un esempio piuttosto sofisticato di computer che effettivamente capiscono il linguaggio umano e che raggiungono questa conoscenza leggendo Wikipedia e diverse altre enciclopedie.
7:03
Fra cinque o dieci anni da adesso i motori di ricerca saranno basati non solo sulla ricerca di combinazioni di parole e collegamenti, ma sulla reale comprensione, sulla comprensione che deriva dalla lettura di miliardi di pagine sul web e sui libri Un giorno passeggiando Google si attiverà all'improvviso dicendo "Sai Mary, un mese fa eri preoccupata che il tuo integratore di glutatione non andasse oltre la barriera emato-cefalica. Esattamente tredici secondi fa una nuova ricerca ha scoperto un nuovissimo approccio e un nuovo modo di prendere il glutatione. Lascia che te ne faccia un riassunto."
7:37
Fra vent'anni avremo i nanobot, perché un'altro trend esponenziale è il rimpicciolimento della tecnologia. Entreranno nel nostro cervello attraverso i capillari e in pratica collegheranno la nostra neurocorteccia ad una neurocorteccia nel cloud che fungerà da estensione alla nostra neurocorteccia. Mi spiego: oggi avete un computer nel vostro cellulare, ma se avete bisogno di 10 000 computer per pochi secondi per effettuare una ricerca complessa, potete effettuarla per qualche secondo nel cloud. Nel 2030 se avrete bisogno di un po' di neurocorteccia in più, sarete in grado di collegarvi a quella del cloud, direttamente dal vostro cervello. Immaginate: sto camminando ed esclamo "C'è Chris Anderson. Mi sta venendo incontro. Farò meglio a pensare a qualcosa di intelligente da dire. Ho tre secondi. I 300 milioni di moduli della mia neurocorteccia non riescono a trovare nulla. Ho bisogno di un miliardo di moduli in più". Sarò in grado di averli a disposizione nel cloud. Così i nostri pensieri saranno un ibrido fra pensiero biologico e non-biologico e la parte non-biologica sarà soggetta alla mia legge sul ritorno accelerato. Crescerà in modo esponenziale. Ricordate cos'è successo l'ultima volta che la nostra neurocorteccia è aumentata? È successo due milioni di anni fa, quando siamo diventati umanoidi e abbiamo sviluppato questa fronte ampia. Gli altri primati hanno una fronte inclinata. Non hanno la corteccia frontale. La corteccia frontale non è differente dal punto di vista qualitativo. È un'espansione della neurocorteccia, ma questa quantità aggiuntiva di pensiero è stato il fattore che ci ha permesso di fare il salto qualitativo e di inventare il linguaggio, l'arte, la scienza, la tecnologia e le conferenze TED. Nessun altra specie l'ha fatto.
9:19
Quindi nella prossima decina di anni lo faremo nuovamente. Espanderemo nuovamente la nostra neurocorteccia, solo che questa volta non sarà limitato da una struttura chiusa. Si potrà espandere senza limiti. La quantità aggiuntiva sarà di nuovo il fattore che permetterà un altro salto qualitativo nella cultura e nella tecnologia.
9:41
Grazie tante.
9:43
(Applausi)

Trovi tutti i link ai post "TED Talks" già pubblicati qui sotto :

Elizabeth Gilbert sul genio

Il Cervello in tempo reale: C.deCharms

Al Gore sulle recenti modificazioni climatiche

Matthieu Ricard e l'abitudine alla felicità

Hans Rosling: I dati cambiano la Mentalità

Rebecca Saxe: Come si forma il giudizio morale

Jill Bolte Taylor: Racconto di un Ictus in diretta

Pranav Mistry: Nuove Tecnologie Sesto-Senso

Ramachandran: I Neuroni plasmano la Civiltà

10° Hans Rosling: Ascesa Asiatica come e quando

11° Rob Hopkins: Verso un Mondo senza Petrolio

12° Jamie Oliver: Educazione al Cibo per i Bambini

13° Bertrand Piccard: Avventura a Energia Solare

14° Dan Barber: Mi sono innamorato di un pesce

15° Aimee Mullins: L'opportunità delle avversità

16° Dan Buettner: Come vivere fino a 100 anni

17° Eric Topol: Il futuro senza fili della Medicina

18° James Randi demolisce le Frodi Paranormali

19° Richard Sears: Pianificare la fine del petrolio

20° Si può "affamare" il cancro con la dieta ?

21° Helen Fisher: Perché amiamo e tradiamo

22° Tan Le: Cuffia per leggere le onde cerebrali

23° J.Assange: Il mondo ha bisogno di Wikileaks

24° Hans Rosling: Cresce la popolazione globale

25° Derek Sivers: Tenetevi per voi i vostri obiettivi

26° C. Anderson: I Video stimolano l'Innovazione

27° Stefano Mancuso: L'intelligenza delle piante

28° Steven Johnson: Da dove provengono le Idee

29° Brian Skerry: Splendore e Orrore degli Oceani

30° Kristina Gjerde: Leggi Acque Internazionali

31° Marcel Dicke: Mangiare insetti: perché no ?

32° Amber Case: Siamo diventati tutti dei Cyborg

33° Hanna Rosin: I dati sull'ascesa delle Donne

34° N. Hertz: Quando non dare ascolto agli esperti

35° Patricia Kuhl: il Genio linguistico dei Bambini

36° Hans Rosling: Lavatrice magica e rivoluzione

37° Cynthia Breazeal: Arrivano i Personal Robot

38° M.Jakubowski progetta Macchine open source

39° H.Fineberg: Siamo pronti per la Neo-evoluzione?

40° Eli Pariser: Attenti alle " Gabbie di Filtri " in rete

41° Stephen Wolfram: Calcolare la teoria del tutto

42° Hong: Automobili per conducenti non vedenti

43° Alice Dreger: Il destino è scritto nell'anatomia

44° D.Kraft: Il futuro della Medicina é nelle App

45° C.Seaman: Fantastiche Foto dei Ghiacci Polari

46° Dave deBronkart: Vi presento l'e-Patient Dave

47° Fischer: Un Robot che vola come un Uccello

48° Julian Treasure: 5 modi per ascoltare meglio

49° M.Pagel: Le Lingue hanno cambiato l'Umanità

50° Huang: La democrazia soffoca la crescita economica ?

51° Bruce Schneier: Il miraggio della Sicurezza

52° Resnick: Benvenuti alla rivoluzione genomica

53° Pamela Meyer: Come smascherare i bugiardi

54° Anna Mracek: Un aereoplano che puoi guidare

55° Christoph McDougall: Siamo nati per correre ?

56° Yves Rossy: In volo con Jetman

57° Daniel Wolpert: La vera ragione del Cervello

58° Plait: Come proteggere la Terra dagli asteroidi

59° Y.Medan: Chirurgia a Ultrasuoni senza Bisturi

60° Britta Riley: Un Orto nel mio Appartamento

61° Antonio Damasio: Comprendere la Coscienza

62° Clay Shirky: Perché SOPA è una cattiva Idea

63° Mikko Hypponen: 3 tipi di Attacchi Informatici

64° Peter van Uhm: Perché ho scelto un fucile

65° Shawn Achor: Il segreto per lavorare meglio

66° Kevin Allocca: Perché i Video diventano Virali

67° Vijay Kumar: Robot che Volano e Cooperano

68° Susan Cain: Il potere degli introversi

69° Paul Snelgrove: Un Censimento dell'Oceano

70° Sherry Turkle: Siamo tutti Connessi ma Soli ?

71° Lisa Harouni: Un'introduzione alla Stampa 3D

72° Brain Greene: Il nostro è l'unico Universo ?

73° Hans Rosling: Religioni e Bambini

74° Tali Sharot: Naturale inclinazione all'Ottimismo

75° William Noel e il codice perduto di Archimede

76° P. Diamandis: L'abbondanza è il nostro futuro

77° M.Banzi: Arduino Immaginazione Open-source

78° M.Little: Test per il Parkinson con 1 Telefonata

79° Peter Norvig: La classe di 100 000 studenti

80° J.Enriquez: I nostri figli di una specie diversa ?

81° D.Koller: Imparare dall'Istruzione Web Online

82° S.Sankar: La nuova simbiosi Uomo-Computer

83° Andrew Blum: Cos'è veramente Internet ?

84° Carl Schoonover: Come guardare nel Cervello

85° Maurizio Seracini: La vita segreta dei dipinti

86° Killingsworth: Essere felice ? Stai nel presente

87° Schwartzberg: Natura, Bellezza e Gratitudine

88° E.Sirolli: Volete aiutare qualcuno ? State zitti !

89° A.Cuddy: Il linguaggio corporeo mostra chi sei

90° Amy Tan: La Creatività e il Processo Creativo

91° C.Shirky: Come Internet trasformerà il governo

92° E.Jorgensen: Il BioHacking puoi farlo anche tu

93° Michael Dickinson: Come Vola una Mosca

94° Elon Musk: La mente dietro Tesla e SpaceX

95° C. Mota: Giocare con i Materiali Intelligenti

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101° D.Wolpert: La vera ragion d'essere del cervello

102° Kelly McGonigal: Come farsi amico lo Stress

103° Russell Foster: Perché Dormiamo ?

104° McCallum: Aiuti Tecnologici per Non Vedenti

105° R.D'Andrea: Potenza Atletica dei Quadricotteri

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108° Rose George: I segreti del Trasporto Marittimo

109° M.Annunziata: La nuova era dell'Internet Industriale

110° S.Herculano: Cos'ha di speciale il cervello umano ?

111° Diana Nyad: Non mollare, non mollare mai !

112° Guy Hoffman: Perché i Robot avranno "un'anima"

113° Intervista a Larry Page: Dove sta andando Google ?

114° Edward Snowden: Come ci riprenderemo Internet

115° C.Bracy: Gli Hacker buoni sono bravi cittadini

116° D.Epstein: Gli atleti sono più veloci, più bravi e più forti ?

117° A.Bastawrous: Visite Oculistiche fatte con lo Smartphone

118° H.Herr: La nuova Bionica per Correre, Scalare e Ballare

119° Naomi Oreskes: Perché dovremmo fidarci degli Scienziati

120° Nicholas Negroponte: Una storia del futuro lunga 30 anni

121° Joi Ito: Vuoi fare Innovazione ? Diventa un "Adessista"

122° Ray Kurzweil: Preparatevi al Pensiero Ibrido"


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21.08.14

  23:00:00, da Alex   , 328 parole  
Categorie: Programmi, Strumenti, Salute e Medicina

Elettrocardiogramma: Simulatore per studio e ricerca ECG

Elettrocardiogramma - Simulatore per studio e ricerca ECG

Elettrocardiogramma - Simulatore per studio e ricerca ECG

Aggiornamento post 31.05.12 Nuova versione 3.0.0 Giugno 2014

L'Elettrocardiogramma o ECG è la registrazione e la riproduzione grafica dell'attività elettrica del cuore che si verifica nel ciclo cardiaco.

ECGSIM è un interessante programma di simulazione interattivo che consente di studiare il rapporto tra l'attività elettrica del Miocardio e i rapporti di potenziale sul torace, permettendo la visualizzazione delle forme d'onda PQRST e le mappe dei potenziali sulla superficie corporea.

ECGSIM è stato sviluppato in Olanda presso l'Università Radboud Medical Center ed è disponibile gratuitamente per Windows e MacOS X con licenza Creative Commons.

Elettrocardiogramma - Simulatore per studio e ricerca ECG

Uno degli scopi di ECGSIM è quello di servire come strumento didattico e di ricerca per gli studenti di medicina riguardo tutti gli aspetti fondamentali dell'elettrocardiografia, Esempi, Tutorial e altro materiale didattico puó essere scaricato nell'area download.

Il programma ECGSIM si compone di una finestra principale composta da quattro distinte sezioni: Cuore, Torace, TMP e Leads, é quindi possibile modificare uno o piú parametri e osservare negli altri riquadri l'effetto di questi cambiamenti sulla ECG e i relativi potenziali sulla superficie del corpo.

Sempre riguardo l'Elettrocardiogramma impara e mettiti alla prova con l'interpretazione di 25 dei più comuni ECG, clicca qui e poi sul pulsante rosso "play" ( non é necessario inserire name o nickname ) :

Elettrocardiogramma - Simulatore per studio e ricerca ECG

Un altro interessante risorsa dedicata all'apprendimento e interpretazione dell'elettrocardiogramma utile agli studenti e a tutti gli operatori sanitari é ECG Quiz, il sito contiene oltre 200 ECG interattivi organizzati in quiz, ogni ECG è convalidato da parte di esperti di fama internazionale.

Leggi anche il post precedente Medical Image Viewer per vedere le Immagini BioMediche.

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19.08.14

  23:11:00, da Alex   , 650 parole  
Categorie: Strumenti, Risorse, Libri

[¯|¯] Ebook: Corso di Compostaggio Domestico in Città

[¯|¯] Ebook: Corso di Compostaggio Domestico in Città

Corso di compostaggio domestico in campagna e in città
(clicca per scaricare)

Autore: Federico Valerio
Lingua: Italiano
Pagine: 84
Download: Formato PDF Qui

Aggiornamento post 22.09.13

Federico Valerio é un vero esperto di " Tecniche di Compostaggio ", ed é autore di un utile e pratico ebook dove viene spiegato dettagliatamente come poter attuare facilmente con poca spesa il Compostaggio anche in ambiente urbano in un comune appartamenteo con balcone.

[¯|¯] Ebook: Corso di Compostaggio Domestico in Città

Il Corso di compostaggio domestico in campagna e in città é utilizzato come testo di riferimento per i corsi di compostaggio domestico organizzati dal comune di Genova, sulla falsariga di un progetto analogo della città di San Francisco, con l’esplicito obiettivo di ridurre alla fonte i rifiuti prodotti dai suoi abitanti.

[¯|¯] Ebook: Corso di Compostaggio Domestico in Città

Estratto :

Ogni anno, sul pianeta Terra, il 5,5% della sostanza organica che fa parte del mondo vegetale “muore”per vecchiaia, malattie, per il rinnovo stagionale del manto fogliare.

È una massa enorme di materia organica ( 25 miliardi di tonnellate di solo carbonio ) che pur decomponendosi, più o meno velocemente, non provoca problemi di inquinamento. La conferma è una passeggiata nel bosco, in autunno inoltrato.

Rimescolando il manto di foglie morte si avvertirà un odore gradevole e si scoprirà che, man mano che si va in profondità, foglie, rami, resti di animali e insetti, perdono progressivamente la loro forma e i colori originali per cui, a pochi centimetri di profondità, si troverà solo un terriccio soffice, di colore scuro che profuma di “bosco”, ricco di humus.

È invece esperienza comune come gli scarti di cucina di natura vegetale, messi nel sacchetto della spazzatura, dopo qualche giorno emettono odori sgradevoli ed è opportuno disfarsene.

La differenza di comportamento tra il sottobosco e la pattumiera è che il primo è un super organismo vivente: un ettaro di suolo fertile, fino a una profondità di 30 centimetri, può contenere più di sette tonnellate di esseri viventi (batteri,funghi, protozoi, alghe, nematodi, anellidi, insetti)...

[¯|¯] Ebook: Corso di Compostaggio Domestico in Città

Sempre riguardo gli [¯|¯] Ebook, leggi anche tutti i post precedenti :

Corso di Compostaggio Domestico in Città

Una sfida al Polo - Emilio Salgari

La Scienza in cucina e l'Arte di mangiar bene

Telescopi Spaziali Hubble & Webb [ NASA ]

La Scotennatrice - Far West #2 - Emilio Salgari

Jolanda, la figlia del Corsaro Nero - E. Salgari

Manuale segreto NSA - Strategie Ricerca Web

Peter Pan nei giardini di Kensington - J. Barrie

ALTAI - Wu Ming ( collettivo di scrittori )

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17.08.14

  23:00:00, da Alex   , 674 parole  
Categorie: Programmi, Strumenti, Risorse

Android App: Cronometro e Contatempo stile Analogico

Android App: Cronometro e Contatempo stile Analogico

Android App: Cronometro e Contatempo stile Analogico

Aggiornamento post 31.01.13 Nuova versione 6.0.5

Se cerchi nel negozio Android di Google Play puoi trovare centinaia di Cronometri e Contatempo, ma di belli, funzionali e con quello stile grafico Analogico un po' "retrò" c'è solo Ultimate Stopwatch & Timer, senza dubbio una delle applicazioni più popolari nella nicchia dei Cronometri e Contatempo.

Ultimate Stopwatch & Timer carica l'interfaccia Cronometro per impostazione predefinita e cliccando in alto su "MODE" puoi passare al Contatempo alla rovescia, mentre con "LAP TIMES" visualizzi la pagina dei Tempi intermedi.

Android App: Cronometro e Contatempo stile Analogico

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