Tags: error level analysis

14.02.12

Permalink 15:09:25, da Alex Email , 402 parole   Italian (IT) Categorie: Servizi, Strumenti, Foto

Foto: Come verificare se sono False, Alterate o Ritoccate

Foto: Come verificare se sono False, Alterate o Ritoccate

Foto: Come verificare se sono False, Alterate o Ritoccate Foto: Come verificare se sono False, Alterate o Ritoccate

La diffusione delle macchine fotografiche digitali e il passaggio ai formati di foto digitali rendono la manipolazione delle immagini molto più facile.

Oggi chiunque può lanciare Photoshop o un uno strumento analogo, e facilmente apportare modifiche alle foto senza che siano rilevabili all'occhio umano.

Molto spesso, queste correzioni vengono utilizzate per ottimizzare il rendimento della foto, ad esempio per aumentarne la luminosità o correggere una imperfezione dal viso o dal corpo del soggetto.

In alcuni casi le modifiche sono sostanziali, per esempio si rimuovono persone dalle immagini o si collocano altri oggetti nelle foto.

Un nuovo interessante servizio online gratuito é stato creato proprio per verificare se una foto é Falsa, Alterata o Ritoccata, si chiama FotoForensics.

Dal nome stesso si puó intuire a cosa serva FotoForensics: analizzare le foto digitali nei formati immagine .jpg e .png caricandole direttamente dal computer, o semplicemente utilizzando il link di una foto già online.

Foto: Come verificare se sono False, Alterate o Ritoccate

Tutto quello che devi fare per iniziare l'analisi di una foto è aprire FotoForensics e selezionare l'opzione desiderata, il programma elabora l'immagine e visualizza i risultati nella pagina successiva.

A questo punto bisogna saper ovviamente interpretare i risultati per conoscere la veridicità della foto.

Il discorso é abbastanza tecnico, e si basa sul fatto che le immagini JPEG utilizzano un sistema di compressione dati che implica una certa perdita di informazioni.

Foto: Come verificare se sono False, Alterate o Ritoccate

Ogni re-encoding ( ri-salvataggio ) dell'immagine aumenta la perdita di qualità dell'immagine, in particolare l'algoritmo JPEG opera su una griglia di 8x8 pixel e ogni quadrato 8x8 pixel è compresso in modo indipendente.

Se l'immagine è stata completamente modificata, allora tutti i quadrati 8x8 dovrebbero avere un livello di errore simili, se invece l'immagine è stata modificata solo in alcuni punti e poi salvata, si evidenzia un differenziale di degradazione.

Per una buona guida introduttiva su come interpretare i risultati, leggi il Tutorial: Error Level Analysis.

Trovi altre informazioni utili anche nelle FAQ.

Leggi anche il post precedente Come analizzare le Foto per verificare se sono autentiche riguardo un programma simile a FotoForensics.

Trovi altri post Taggati "Foto" facendo una ricerca in archivio o una ricerca per immagini ( clicca sulle immagini per leggere i post ).

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